开放合作是智慧医疗产业发展的关键

近几年,风头正盛的AI人工智能与多个产业都进行了融合。其中,医疗行业因为人口结构以及医疗资源分配不均、医护人员严重不足等问题加重了国家医疗资源的压力,因此整个行业对AI加持下的智慧医疗解决方案甚是期待。而作为AI人工智能应用最早落地的产业之一,医疗行业一直在积极打造和探索更为广泛的AI+医疗应用场景。

然而,当前很多AI+医疗解决方案还都处于试用阶段,智慧医疗想要真正落地,还需要大量优质同的数据作为支持,这种量级的数据显然不是一两家医疗机构的体量。

此外,人类生存发展至今,已知疾病种类成千上万,不胜枚举。世界卫生组织1978年颁布的《疾病分类与手术名称》第九版中记载的疾病名称就有上万个,而新的疾病还在不断的产生和被发现中。近年来,随人工智能技术的新兴,在影像、药物研发、慢病管理等医疗AI领域都有诸多探索。但面对庞大的人类疾病库,目前开发中的医疗AI种类仍极其有限。

诚然,不论是医疗大数据还是庞大的人类疾病库建设,单打独斗或许是一种途劳,开放、协同、合作才是关键推动行业发展的关键所在。而且,这种认知需要成为一种行业共识,让更多的企业、机构加入进入方能形成有效的合力。

近日,在无锡召开的首届全国医院物联网大会上传出消息,阿里健康宣布启动医疗AI行业的第三方人工智能开放平台,同时12家医疗AI领军公司成为首批入驻平台的合作伙伴。

据了解,这一第三方人工智能开放平台,是由阿里健康、图玛深维、北京连心医疗、医准智能、东华原、武汉兰丁在内的12家医疗健康AI生态伙伴共同建立而成。平台面向医生和科研人员、开发者提供各种基于人工智能的应用和服务。面向医生,平台提供各种医学人工智能服务应用,如智能肺AI帮助筛查肺结节等肺部疾病、乳腺钼靶AI帮助筛查并预测早期乳腺癌、肿瘤靶区自动勾画系统提升肿瘤放疗专业度、糖尿病AI帮助医生给出更加科学用药建议等。同时,平台还面向科研人员、开发者提供医疗人工智能模型建模、训练及开放应用等基础服务。平台旨在帮助合作方带来更多用户使用量、更多医疗机构应用、更专业的技术支持,最终给用户带来全周期健康服务,使后者以更低的成本享受更专业的诊疗服务。

一个月前,阿里健康与阿里云在云栖大会上宣布共建ET医疗大脑2.0,整合内部资源以加快在医疗人工智能领域的拓展。新建立的第三方人工智能开放平台,将与阿里巴巴之前推出的系列医疗人工智能产品一起,成为ET医疗大脑2.0的矩阵。

作为首批入驻人工智能开放平台的企业,北京医准智能CEO吕晨翀表示:“医疗AI的实质性突破应该依靠一个超级应用平台。这个平台得有足够的号召力,得懂医生,懂AI的开发者,得有足够大的视野和战略眼光。”

据悉,除了第三方人工智能开放平台外,同时北京市科委联合阿里健康共同启动了医学人工智能开放创新应用平台。基于在人工智能、云计算、区块链等领域的技术能力,阿里健康将联合北京地区20家医疗机构及AI企业,建设开放型科研引擎基础平台及引擎应用服务中心。

医疗行业第三方人工智能开放平台的建成,将有助行业开展基于大数据的医疗AI开放创新应用研究,探索医疗机构之间大数据安全互联的互通互认创新模式,加速医疗AI临床应用,形成与国际前沿AI研发及应用相匹配的平台优势。

 

 
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